INTRODUCCIÓN

Durante los últimos años del siglo XX, la tecnología ha llegado a ser una fuente importante e indispensable de información para el ser humano; del mismo modo, sucede hoy en el siglo XXI; y es que, donde vayamos estaremos comunicados alrededor del mundo, y buscando constantes soluciones a nuestros problemas. Sin embargo, sabemos que aún existen varias interrogantes que no hemos llegado a responder; y por consecuencia, podemos decir que para ello existe un tipo de tecnología que está revolucionando la forma de ver la inteligencia artificial en máquinas; si bien es cierto que, aún falta desarrollar y experimentar mucho más; ya están vigentes en la actualidad los proyectos que están generando gran impacto en la forma de ver y hacer las cosas en nuestra vida cotidiana. 

Desde el área de salud hasta el área de finanzas; indudablemente, la computación cognitiva ha comprendido la manera en que las maquinas  perciben y entienden al ser humano; es decir, a través del aprendizaje, los sentidos y la experiencia; utilizando nuestro propio lenguaje verbal, nos dan soluciones y mejores alternativas entre millones en su base de datos. Una maquina inteligente que a través de cada nueva pieza e interacción aprenda y sepa más de modo que gane valor y conocimiento con el pasar del tiempo y se desarrolle intelectualmente como un ser humano real; esto quiere decir, que aprenda idiomas, cálculos; y en especial, que sea autónomo en el momento de la toma de decisiones. En consecuencia, hay un proyecto de la compañía IBM que está causando furor; WATSON, es un superordenador con inteligencia artificial que tiene la capacidad de  ayudar y de discernir en la búsqueda de respuestas, utiliza el software de lenguaje DeepQa, y además está diseñado especialmente para el razonamiento automático. Este programa de innovación construirá los primeros prototipos de aplicaciones cognitivas en el mundo actual.

Es por ello que, en cuanto al presente que vivimos, nuestras preguntas que antes se veían complejas se verán absueltas y dejaremos que una nueva era de tecnología informática llegue a nosotros. En los siguientes capítulos, averiguaremos que tan cerca estamos de la conservación de la inteligencia artificial y como ha de afectarnos. Si es que, ya estamos viviendo en la era de los superordenadores que son indispensable en las áreas de salud, finanzas, medio ambiente, comercio de industrias, entre otros. La pregunta que nos haremos antes de iniciar el tema será la siguiente: ¿Qué tan cerca estamos de vivir el futuro de hoy?

1. ¿QUÉ ES LA COMPUTACIÓN COGNITIVA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

La computación cognitiva es la informática basada en ordenadores capaces de adaptarse, aprender y sentir como tal y muy parecido al cerebro humano que al desarrollo clásico informático, haciendo así real la inteligencia artificial. Pero, ¿A que llamamos inteligencia artificial (IA)? La inteligencia computacional o IA es la exhibida por las maquinas; por ejemplo, una maquina inteligente ideal es un agente racional que percibe su medio ambiente o entorno y lleva a cabo acciones que posibiliten el éxito de objetivos y tareas.

Para J. Nilsson (2009) en “The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achivements. Primera edición. Cita el autor que para el existen cuatro pilares que ayudan en el funcionamiento de la IA:

·        Los algoritmos genéticos

·        Redes neuronales artificiales

·        La búsqueda del estado

·        Razonamiento mediante la lógica formal análogo al pensamiento abstracto

Es decir que, los sensores físicos y mecánicos, los pulsos eléctricos, al igual que el uso de software, jugaran un papel importante en el área del control de los sistemas. Por otra parte, para que la inteligencia computacional pueda llegar a igualar la inteligencia e interpretación humana, es indispensable que tenga características humanas como: El reconocimiento de escritura, el reconocimiento de habla, y reconocimiento de diferentes patrones.

La IA al ser la base de la computación cognitiva nos ayuda a conectar e interactuar con un superordenador que tiene una mente perfecta. Para que la maquina inteligente tenga control sobre su entorno debe adquirir toda la información posible del mismo. Es decir, interactuara y aprenderá poco a poco pero velozmente varias tareas y llegara a conclusiones útiles, gracias al papel que juega con la neurociencia que trata de simular el cerebro y el comportamiento del mismo en el ser humano.

De la misma manera, las maquinas al formar hipótesis, presentan argumentos y dan prioridad a las posibles recomendaciones en la toma de decisiones. Los sistemas cognitivos son capacitados; no programados.

Por otra parte, ¿Cuál es el impacto que genera esta era cognitiva en el trabajo? Se puede decir que, los clientes al generar más demandas de productos a las empresas, estas a su vez precisan de soluciones eficaces; es por ello que, los líderes de los negocios se están dando cuenta del beneficio y la inversión a largo plazo de las nuevas tecnologías. Es el caso típico de: IBM WATSON.

2. ¿QUÉ ES IBM WATSON?

IBM WATSON es una plataforma tecnológica que utiliza procesamientos del lenguaje natural y aprendizaje automático para mostrar información clave de las grandes cantidades de datos no estructurados. Si bien es el fundador de la cognitividad; es tan inteligente como nosotros, logra interactuar de manera similar, lee, aprende y entiende el lenguaje de los seres humanos. Es decir, se acopla a partir de su capacidad de analizar datos complejos y nos ayuda en la toma de decisiones.

La idea de desarrollar sistemas inteligentes data de la fecha de 1970 aproximadamente; pero no fue hasta el 2005 que IBM desarrollo este proyecto, que luego de largo tiempo fue planteado y está actualmente presente desde el año 2012.

El sistema operativo de inteligencia artificial, opera grandes datos para descubrir patrones, y de esa manera aprende y transforma sus conocimientos y experiencias. Indiscutiblemente, IBM WATSON desde su lanzamiento ha logrado aumentar las respuestas y ha reducido tamaños de las dimensiones. Esta superordenador opera con un servidor LINUX con 750 conectado desde la nube de internet.

En particular, todos los días se generan 2.500 millones de gigabytes de datos; por esta razón, las grandes organizaciones necesitan sistemas avanzados que reduzcan y estructuren la información al trabajar.

Desde sus comienzos la empresa IBM ha dado a emplear el proyecto en varios casos y situaciones; por ejemplo en la siguiente imagen podemos apreciar la historia del superordenador cognitivo.

El proyecto de IBM WATSON recién tuvo sus planeamientos en el año 2006 hacia adelante; posteriormente, al desarrollo de la plataforma se hacen pruebas y se logra poner el superordenador en un programa de televisión llamado Jeopardy el gran reto en el año 2011, después del rotundo existo que esto generó; ya que, la maquina parecía que tenía vida propia al responder las preguntas tal y como un humano lo haría en preguntas de cultura general, economía, ciencia, literatura, entre otros. En el mismo año se empieza a comercializar el producto y se le titula con el nombre de WATSON para el cuidado de la salud, en este proyecto las capacidad analíticas del mismo considera todos los casos médicos anteriores y el estado del arte del conocimiento clínico se basaría en las mejores prácticas clínicas; de forma que contribuirían en un diagnostico avanzado para la guía de los tratamientos.

Es gracias al gran apogeo que también tuvo en el área clínica que WATSON IBM decidió expandirse en el ámbito de los negocios con el título de Watson y servicios financieros; en este caso, se utiliza más información tanto efectivamente como eficientemente; de manera que, financie inversiones y las tomas de decisiones a crédito; promueve consejo de inversiones en la compra de nuevos proyectos y contiene además la habilitad superior para detectar fraudes. Si lo vemos desde este punto de vista, beneficiaria en su totalidad a la empresa generándole cero perdida. Finalmente, con la creación de nuevos programas continuos es que en el 2012 se lanza al mercado Watson y soluciones industriales que se basa en el análisis crítico y analítico de diferentes áreas.

3. LA COMPUTACIÓN COGNITIVA APLICADA EN DIFERENTES AREAS

La industria de la computación cognitiva está trabajando en el análisis de inteligencia de negocios; por ello, se está investigando los análisis de la capacidad cerebral que los seres humanos llegan a tener al interpretar los videojuegos, el comportamiento de los jugadores y su nivel o curva de dificultad que genera al jugarlo. El mercado actual está exigiendo que la computación cognitiva se expanda, y por ello se ha aplicado las siguientes preguntas para el programa llegue a conclusiones o busque las mejores soluciones. Por ejemplo: ¿Cuánto tiempo estimado ha pasado el jugador jugando?, ¿Cuánto le ha costado pasar cada nivel? ¿Cuántas veces tuvo que repetir el mismo nivel de dificultad?, ¿Qué nivel de complejidad aleatorio generó el nivel para que el jugador pudiera pasarlo?, ¿Cómo respondieron otros jugadores ante retos similares? y ¿Qué comportamiento o retos son fueron más interesantes? Este tipo de preguntas pueden ayudar que la experiencia de juego sean más favorables. 

Esta capacidad de análisis inteligente se basa en el acceso de una gran capacidad de datos estructurados y no estructurados; es decir, la comunicación del lenguaje natural. 

Por otro lado, si damos a conocer otro tipos de negocios aplicados en la actualidad diríamos que el establecimiento de IBM se ve en compañías tales como el banco Bradesco e instituciones financieras de Brasil apuestan por la tecnología artificial para facilitar códigos de acceso, contraseñas; a través, de un teléfono inteligente generara cero riesgo de fraude porque se obtendrá la biometría de la voz de los clientes.

“Llamada de computación cognitiva, esa tecnología se basa en la capacidad de los ordenadores de cruzar grandes volúmenes de datos. En el caso del reconocimiento de voz, ellos memorizan la voz del usuario para decodificar patrones, descubrir hábitos e interpretar comandos. En Brasil, la novedad se está desarrollando con base en la herramienta Watson, importada de los Estados Unidos.  Según Dezena, el uso de la inteligencia artificial en el mercado financiero no solo agiliza el servicio, sino también mejora significativamente la relación de los bancos con los clientes. Los empleados ya no tendrán que enseñar a los clientes a utilizar terminales de autoservicio, aplicaciones o computadoras. Incluso la persona más simple será capaz de hablar con la máquina. La computación cognitiva valora el tiempo del cliente y trae ganancia de eficiencia operativa al banco”.

Citado por la Agencia Brasil 

Por otro lado, en el Perú la empresa Rimac Seguro actualmente utiliza WATSON IBM para el análisis de riesgo. En el caso de México, las empresas PLM y Banorte en la red de salud y centros de contacto a clientes, respectivamente.

• Bradesco – Brasil: Watson el supercomputador cognitivo de IBM llegó a Brasil en el 2014 y sus servicios serán utilizados por Bradesco en el primer semestre del 2016. Dentro de Bradesco, Watson será quien interactúe con los clientes a través del telemarketing, atendiendo a los clientes por teléfono y prestará su ayuda y atenderá los requerimientos de los clientes.

• PLM – México: El editor latinoamericano de ciencias de la salud, lanzó una biblioteca de aplicaciones móviles para dar información médica sobre condiciones tales como el cáncer y enfermedades del corazón. PLM utilizó la solución de desarrollo de aplicaciones de IBM, MobileFirst, para ayudar a convertir sus guías de referencia médica a 35 aplicaciones móviles. PLM utiliza también IBM Watson Content Analytics para compartir su información con el resto del mundo. Con este poderoso software, la compañía está desarrollando algoritmos que procesan el lenguaje español natural junto con lenguaje médico, científico y de salud, agregando dicha información a una red global de doctores y salud en todo el mundo.

• Ministério da Justiça – Brasil: Identifica transacciones ilícitas con la ayuda de IBM Watson Explorer. En el pasado, las investigaciones de la red de laboratorios involucraban miles de horas de procesos manuales, reduciendo el tiempo disponible para que los investigadores rastreasen los activos ilícitos. Hoy, el Ministerio utiliza tecnología IBM para acelerar sus análisis, ayudando a estar un paso al frente de cualquier posible transacción o productos del crimen. Con IBM Watson Explorer, las autoridades brasileras pueden analizar terabytes de datos estructurados y desestructurados de bancos de datos, planillas y hasta redes sociales, permitiendo la rápida detección de activos ilícitos.

• Ecuador – Cloud Therapy: Un ecuatoriano residente en los Estados Unidos creó una app de diagnóstico médico basada en Watson. Esta aplicación analiza síntomas médicos en tiempo real para dar posibles diagnósticos.

Información en cursiva tomada de: http://empresas.itsitio.com/ar/computacion-cognitiva-que-por-que-para-que/

 

En el área de finanzas, en CaixaBank, IBM Watson ayudará a los gestores especialistas en comercio exterior a que puedan acceder, de forma más rápida, a una gran cantidad de información especializada, y puedan resolver dudas de los clientes de manera inmediata. La solución es especialmente apta para el área de negocio de comercio exterior.